Cuatro pasos. Cada uno solo se hace si el anterior encontró algo raro.
No es un truco para ahorrar que añadimos al final: es lo que permite revisar cada imagen de la cámara sin que cueste una fortuna. Los tiempos de abajo están medidos en el servidor real, con imágenes del tamaño que envía de verdad la cámara web.
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Revisa cada imagen de la cámara
Cada imagen que toma la cámara · revisión clásica de imagen
Detecta una foto fija pegada a la cámara, el lente tapado, la imagen borrosa a propósito o un cambio de escena.
Caza una familia de trampas que los pasos caros no ven: un detector de objetos cuenta personas, y no le importa si la «persona» es una foto impresa.
2,1 ms
- 1
Si algo parece raro, mira con más atención
Cada ~30 s por cámara · detector de objetos
Cuenta personas y busca celulares sobre el escritorio.
Es 70 veces más caro que el primer paso. Por eso no se hace con cada imagen: solo por turnos, o cuando el primer paso marca algo.
150 ms
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Solo entonces consulta una IA de pago
Si 0 o 1 marcan · máx. cada 120 s · modelo de visión externo (de pago)
Lee la escena: qué hay en la mesa y hacia dónde mira el alumno.
Es el único paso que sale de nuestra red, y solo con consentimiento explícito de tratamiento con IA. Quien lo rechaza conserva los dos primeros pasos.
de pago
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El docente
Siempre
Mira la evidencia y decide.
Ninguno de los pasos anteriores sanciona por sí solo. Ni uno. Es una decisión de diseño, no una limitación técnica.
decide
Un detector de objetos no distingue a una persona de su fotografía.
Pegue una foto impresa delante de la cámara y resuelva el examen fuera de cuadro. El detector de objetos informa «1 persona, todo correcto». La IA de pago, también. Los dos tienen razón: hay una persona en la imagen.
El primer paso lo caza sin inteligencia artificial: un humano vivo nunca es idéntico a sí mismo diez segundos después; una foto sostenida, sí. Cuesta 2,1 milisegundos y detecta una familia entera de trampas que los pasos caros no ven, por caros que sean.
2,1ms
Revisar cada imagen, en el servidor real
- Método
- Diferencia entre fotogramas, varianza del laplaciano e histograma. Sin modelo.
70×
Más barato que detectar objetos
- Método
- 2,1 ms frente a 150 ms de la capa 1, mismo host, misma imagen.
- Límite
- Por eso el segundo paso no se hace con cada imagen: si se hiciera, el sistema se saturaría con unos 17 alumnos.
Lo único que no es evadible.
El bloqueo de la pantalla es una barrera, y lo decimos: vive en la computadora del alumno. El motor no. Vive en nuestro servidor y decide todo lo que determina la nota.
Aunque un alumno desactive los controles de la página y responda directamente contra el servidor, sigue sin ver la clave, sigue teniendo el mismo tiempo, y su examen se corrige igual.
El alumno nunca recibe la clave correcta
La corrección ocurre en el servidor contra las opciones marcadas en la base. La página que ve el alumno no contiene ninguna marca de qué opción es la buena.
El reloj es del servidor
El reloj que ve el alumno es decorativo. Si el tiempo venció, el servidor entrega la sesión al siguiente contacto, corrigiendo lo respondido.
El examen se congela al empezar
Orden, opciones y los números concretos de cada pregunta se fijan en la sesión. Ni un refresco ni dos pestañas cambian el examen.
Dos pestañas no dan dos intentos
El inicio y la entrega pasan por una sola puerta: no hay forma de tener dos sesiones en curso del mismo alumno.
La supervisión también la exige el servidor
Si el examen exige foto o segunda cámara, el servidor rechaza respuestas hasta cumplirlo. Saltarse la pantalla no sirve de nada.
Cuatro pasos, y el último es una persona.
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El docente crea el examen
Escribe las preguntas o las genera con IA a partir del temario. Un mismo examen mezcla las tres modalidades: objetiva, escrita y oral en vivo. Puede darles números distintos a cada alumno, y sacar preguntas al azar de un banco. Nada se guarda sin que lo revise.
- 02
El alumno accede con un código
El servidor decide qué preguntas, en qué orden y con qué opciones, lo congela en la sesión y fija el tiempo límite. A partir de ahí, el alumno no puede cambiar ninguna de esas cosas.
- 03
Se rinde bajo supervisión
Si el examen lo exige: foto de referencia, consentimiento y, opcionalmente, segunda cámara por QR. Las fotos pasan por la revisión en pasos. Solo se archiva lo que tiene algo que enseñar.
- 04
Se corrige y se entrega el expediente
Lo objetivo se autocorrige contra la clave que el alumno nunca vio. Los ensayos y las preguntas orales los califica el docente con rúbrica — el ensayo, con una sugerencia de IA que debe citar textualmente al alumno; el oral, defendido en vivo por la videollamada que la institución elija, sin grabación de audio. El informe de integridad va con su descargo.
40 a 60 alumnos a la vez.
Ese es el techo real de la supervisión por cámara en la infraestructura actual, sin equipos especiales. Si su examen es de 500 alumnos simultáneos, hoy hace falta equipamiento dedicado y hay que hablarlo antes de firmar, no después.
El examen en sí —sin supervisión por cámara— aguanta mucho más: el límite está en revisar las imágenes, no en el examen. Probamos el peor caso: 60 alumnos entrando todos en menos de 15 segundos, 0 % de fallos (3 de agosto de 2026, método y detalles en la ficha técnica).
40–60
Alumnos a la vez con supervisión por cámara
- Método
- Una pasada de capa 1 cada 30 s por cámara, a ~7 fotogramas/s sobre 4 hilos sin GPU.
- Límite
- El host comparte 8 vCPU con otras aplicaciones en producción, así que los tiempos bailan entre corridas.
~6req/s
Capacidad del servicio de visión, medida por red
- Método
- Peticiones completas contra el contenedor con 4 CPU, imagen de 320×240 a 17 KB.
- Límite
- Con imágenes de 640×480 el segundo paso sube a ~205 ms: decodificar y redimensionar no es gratis.